Maskinlæring og automatisert teknologi er klar til å forstyrre sysselsetting i mange bransjer – ser på dine autonome kjøretøy – og medisin er ikke immun mot denne innblandingen. QUALCOMM TRISCORDER Konkurransen som drives av X-Prize Foundation, har nettopp innpakket, og navngir [Final Frontier Medical Devices] ‘s DXTER Den nærmeste tingen som er tilgjengelig for Star Trek’s Illosket, som er et ofte referert benchmark for diagnostisk automatisering.
Konkurransens mål var at lagene skulle utvikle en håndholdt, ikke-invasiv enhet som kunne diagnostisere 12 sykdommer og et helt klart resultat i 24 timer eller mindre uten hjelp. [Dynamical Biomarkers Group] tok andreplassprisen verdt $ 1 million, med [Final Frontier Medical-enheter] – Et selskap drives av to brødre og for det meste finansiert av seg selv og deres søsken – snakket toppprisen på $ 2,5 millioner. DXTER er utstyrt med en serie sensorer for å overvåke vitalene og kroppskjemet, og er faktisk i stand til å diagnostisere 34 forhold i god tid før fristen ved å overvåke vitale tegn og sammenligne dem med et vell av medisinske databaser og encyklopediale. Fremtiden, som de sier, er nå.
Vi har tidligere hatt tricorders mange ganger på Hackaday. Open Source Science Tricorder tok fjerdeplass i 2014 Hackaday-prisen. Og vi har lenge vært fascinert av Berkely Tricorder. Fortsett det fantastiske arbeidet, alle!
[Takk for tipset, Keith!]