Det er en stoppindikasjon utenfor [Devin Gaffney] som tilsynelatende ingen stopper egentlig på. I kjøp for å forhindre at webtrafikken samt forsinkelser på en stor hovedvei, tar kjøretøyene veien bak [Devin Gaffney] ‘s hus, men han oppdaget at en stor del av kjøretøy ikke brydde seg om å stoppe ved stoppskiltet. Han hadde en bringebær pi så vel som et kamera, så han satte dem så mye som spot de bryterbilene.
Hans konfigurasjon er ganske grunnleggende – Raspberry Pi samt videokamera rettet utenfor ved krysset. Han kjører OpenCV, så vel som å bruke enheten som oppdager for å oppdage kjøretøyene, samt identifisere om de har kjørt stoppindikasjonen eller ikke. Hans nettsted har noen gode diagrammer som viser når bruddene skjedde i timen, så vel som om dagen i uken. På stedet er det på stedet lenker som du kan bruke til å hjelpe til med å trene systemet i å merke biler, kjøretøy som kjører stoppskiltet, identifiserer om det er tilstrekkelig av videoen for å identifisere om det er et brudd, så vel som om det er et kjøretøy som går feil metode med skjæringspunktet.
Dette er en fascinerende utnyttelse av PI så vel som OpenCV; Det er ingen sikkerhet for at dette vil hjelpe folket i [Devin Gaffney] -området, men ideelt gir dem litt ammunisjon (forutsatt at de vil ha noe gjort om krysset.) Det er en billig, så vel som enkel konfigurasjon, så vel som det er godt å la Nabolaget har en hånd i å trene systemet. For mye mer OpenCV, inspiser ut denne korte artikkelen om å ta det ideelle hoppeskuddet eller dette som forsøker å kvantifisere skyighet. Fantastiske ting.
[via reddit]